Algorithm
[이코테] Chapter9-1 / 최단 경로(다익스트라, 플루이드 워셜 알고리즘)
[이코테] Chapter9-1 / 최단 경로(다익스트라, 플루이드 워셜 알고리즘)
2023.01.03가장 빠르게 도달하는 방법 최단 경로(Shrotest Path) 알고리즘은 말 그대로 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘이다. 그래서 '길 찾기' 문제 라고도 불린다. 최단 경로 알고리즘 유형에는 다양한 종류가 있는데 상황에 맞는 효율적인 알고리즘이 이미 정립되어 있다. 예를 들어 '한 지점에서 다른 특정 지점까지의 최단 경로를 구해야 하는 경우', '모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로를 모두 구해야 하는 경우' 등의 다양한 사례가 존재한다.이런 사례에 맞는 알고리즘을 알고 있다면 문제를 좀 더 쉽게 풀 수 있다. 최단 경로 문제는 보통 그래프를 이용해 표현하는데 각 지점은 그래프에서 '노드'로 표현되고, 지점간 연결된 도로는 그래프에서 '간선'으로 표현된다. 또한 실제 코딩 테스트에서는 최단 경..
[이코테] Chapter8-5 / 효율적인 화폐 구성(다이나믹 프로그래밍)
[이코테] Chapter8-5 / 효율적인 화폐 구성(다이나믹 프로그래밍)
2022.12.29효율적인 화폐 구성 N가지 종류의 화폐가 있다. 이 화폐들의 개수를 최소한으로 이용해서 그 가치의 합이 M원이 되도록 하려고 한다. 이때 각 화폐는 몇 개라도 사용할 수 있으며, 사용한 화폐의 구성은 같지만 순서만 다른 것은 같은 경우로 구분한다. 예를 들어 2원, 3원 단위의 화폐가 있을 때는 15원을 만들기 위해 3원을 5개 사용하는 것이 가장 최소한의 화폐 개수이다. 입력 조건 첫째 줄에 N, M이 주어진다. (1
[이코테] Chapter8-4 / 바닥 공사(다이나믹 프로그래밍)
[이코테] Chapter8-4 / 바닥 공사(다이나믹 프로그래밍)
2022.12.29바닥 공사 가로의 길이가 N, 세로의 길이가 2인 직사각형 형태의 얇은 바닥이 있다. 태일이는 이 얇은 바닥을 1 * 2 의 덮개, 2 * 1의 덮개, 2 * 2의 덮개를 이용해 채우고자 한다. 이때 바닥을 채우는 모든 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어 2 * 3 크기의 바닥을 채우는 경우의 수는 5가지이다. 입력 조건 첫째 줄에 N이 주어진다. (1
[이코테] Chapter8-3 / 개미 전사(다이나믹 프로그래밍)
[이코테] Chapter8-3 / 개미 전사(다이나믹 프로그래밍)
2022.12.28개미 전사 개미 전사는 부족한 식량을 충당하고자 메뚜기 마을의 식량창고를 몰래 공격하려고 한다. 메뚜기 마을에서는 여러개의 식량창고가 있는데, 식량창고는 일직선으로 이어져 있다. 각 식량창고에는 정해진 수의 식량을 저장하고 있으며 개미 전사는 식량창고를 선택적으로 약탈하여 식량을 빼앗을 예정이다. 이때 메뚜기 정찰병들은 일직선상에 존재하는 식량창고 중에서 서로 인접한 식량창고가 공격받으면 바로 알아챌 수 있다. 따라서 개미 전사가 정찰병에게 들키지 않고 식량창고를 약탈하기 위해서는 최소한 한 칸 이상 떨어진 식량창고를 약탈해야 한다. 예를 들어 식량창고 4개가 다음과 같이 존재한다고 가정하자. {1, 3, 1, 5} 이때 개미 전사는 두 번째 식량창고와 네 번째 식량창고를 선택했을 때 최댓값인 총 8개의..
[이코테] Chapter8-2 / 1로 만들기 (다이나믹 프로그래밍)
[이코테] Chapter8-2 / 1로 만들기 (다이나믹 프로그래밍)
2022.12.281로 만들기 정수 X가 주어질 때 정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 4가지이다. a. X가 5로 나누어떨어지면, 5로 나눈다. b. X가 3으로 나누어떨어지면, 3으로 나눈다. c. X가 2로 나누어떨어지면, 2로 나눈다. d. X에서 1을 뺀다. 정수 X가 주어졌을 때, 연산 4개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하시오. 예를 들어 정수가 26이면 다음과 같이 계산해서 3번의 연산이 최솟값이다. 1. 26 - 1 = 25(d) 2. 25 / 5 = 5 (a) 3. 5 / 5 = 1 (a) 입력 조건 첫째 줄에 정수 X가 주어진다.(1
[이코테] Chapter8-1 / 다이나믹 프로그래밍
[이코테] Chapter8-1 / 다이나믹 프로그래밍
2022.12.27중복되는 연산을 줄이자 현실 세계에서는 다양한 문제가 있다. 그런데 이 중에서 컴퓨터를 활용해도 해결하기 어려운 문제는 무엇일까? 최적의 해를 구하기에 시간이 매우 많이 필요하거나 메모리 공간이 매우 많이 필요한 문제 등이 컴퓨터로도 해결하기 어려운 문제이다. 컴퓨터는 연산 속도에 한계가 있고, 메모리 공간을 사용할 수 있는 데이터의 개수도 한정적이라는 점이 많은 제약을 발생시킨다. 그래서 우리는 연산 속도와 메모리 공간을 최대한으로 활용할 수 있는 효율적인 알고리즘을 작성해야 한다. 다만, 어떤 문제는 메모리 공간을 약간 더 사용하면 연산 속도를 비약적으로 증가시킬 수 있는 방법이 있다. 대표적인 방법이 바로 이번 장에서 다루는 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming) 기법으로 동적계획..