AI/Paper Review

강의 소개 이번 글에선 딥러닝에 대한 소개, 그리고 딥러닝의 역사에 대해 알아본다. 딥러닝에 대한 소개 : CNN(Convolutional neural networks), RNN(Recurrent Neural Networks)와 같은 딥러닝 모델을 공부하기 전에 중요한 요소인, Data, Model, Loss, Optimization algorithms에 대해 배운다. 딥러닝의 역사 : 2012년 부터 2021년까지의 패러다임에 대해 배운다 딥러닝은 한사람이 짧은 시간동안 다루기에는 너무나 다양한 연구주제가 존재한다.(ex. 장님이 코끼리를 만지는 상황) 딥러닝 학문은 여러가지 분야들로 이루어져있다. 따라서 어떤 분야가 좋은 "deep learner"가 되는지는 일반적으로 3가지 정도로 생각한다. 그중 ..