Predict modeling process

1. 라이브러리 import
2. Dataset check (null)
3. Exploratory Data Analysis
   1. 각 feature(column)분석
   2. 상관관계 파악
   3. visualization tool을 이용해서 인사이트 도출
4. Feature engineering (improve model performance)
   1. ex) one hot encoding
   2. 클래스로 나누거나 구간으로 나누거나, 텍스트 데이터 처리
5. 모델 생성
6. 모델학습, 예측
7. 모델 평가 (정확도를 따질 수도 있고, RMSE등 평가방식은 여러가지)