[이코테] Chapter5-3 / 음료수 얼려 먹기
반응형
N * M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
다음의 4 * 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개 생성된다.
[입력 조건]
- 첫 번쨰 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다. (1 <= N, M <= 1,000)
- 두 번쨰 줄부터 N + 1번째 줄까지 얼음 틀의 형태가 주어진다.
- 이때 구멍이 뚫려있는 부분은 0, 그렇지 않은 부분은 1이다.
[출력 조건]
- 한 번에 만들 수 있는 아이스크림의 개수를 출력한다.
[입력 예시]
4 5
00110
00011
11111
00000
[출력 예시]
3
문제 해설
이 문제는 DFS로 해결할 수 있다. 일단 앞에서 배운 대로 얼음을 얼릴 수 있는 공간이 상, 하, 좌, 우로 연결되어 있다고 표현할 수 있으므로 그래프 형태로 모델링 할 수 있다.예를 들어 다음과 같이 3 * 3 크기의 얼음 틀이 있다고 가정하자.
001
010
101
아래의 그림과 같이 그래프로 모델링 할 수 있다.
'0'인 값이 상, 하, 좌, 우로 연결되어 있는 노드를 묶으면 오른 쪽과 같이 세 묶음이 나올 것이다. 이러한 묶음을 찾아주는 프로그램을 어떻게 작성할 수 있을까?
DFS를 이용하면 간단히 해결할 수 있다.
- 특정한 지점의 주변 상, 하, 좌, 우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 값이 '0'이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점을 방문한다.
- 방문한 지점에서 다시 상, 하, 좌, 우를 살펴보면서 방문을 다시 진행하면, 연결된 모든 지점을 방문할 수 있다.
- 1~2번의 과정을 모든 노드에 반복하며 방문하지 않은 지점의 수를 센다.
소스코드 예시는 다음과 같다.
[5-10.py] 답안 예시
# N, M을 공백으로 구분하여 입력받기
n, m = map(int, input().split())
# 2차원 리스트의 맵 정보 입력받기
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input())))
# DFS로 특정한 노드를 방문한 뒤에 연결된 모든 노드들도 방문
def dfs(x, y):
# 주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
return False
# 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면
if graph[x][y] == 0:
# 해당 노드 방문 처리
graph[x][y] = 1
# 상, 하, 좌, 우의 위치도 모두 재귀적으로 호출
dfs(x - 1, y)
dfs(x, y - 1)
dfs(x + 1, y)
dfs(x, y + 1)
return True
return False
# 모든 노드(위치)에 대하여 음료수 채우기
result = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
# 현재 위치에서 DFS 수행
if dfs(i, j) == True:
result = result + 1
print(result) # 정답 출력
[입력]
3 3
001
010
101
[출력]
3
반응형
'Algorithm' 카테고리의 다른 글
[이코테] Chapter6-1 / 기준에 따라 데이터를 정렬 (0) | 2022.03.08 |
---|---|
[이코테] Chapter5-4 / 미로 탈출 (0) | 2022.02.16 |
파이썬 collections의 deque를 사용하는 이유(feat. time complexity) (0) | 2022.02.15 |
[이코테] Chapter5-2 / 탐색 알고리즘 DFS/BFS (0) | 2022.02.14 |
[이코테] Chapter5-1 / 꼭 필요한 자료구조 기초 (0) | 2022.02.11 |
댓글
이 글 공유하기
다른 글
-
[이코테] Chapter6-1 / 기준에 따라 데이터를 정렬
[이코테] Chapter6-1 / 기준에 따라 데이터를 정렬
2022.03.08 -
[이코테] Chapter5-4 / 미로 탈출
[이코테] Chapter5-4 / 미로 탈출
2022.02.16 -
파이썬 collections의 deque를 사용하는 이유(feat. time complexity)
파이썬 collections의 deque를 사용하는 이유(feat. time complexity)
2022.02.15 -
[이코테] Chapter5-2 / 탐색 알고리즘 DFS/BFS
[이코테] Chapter5-2 / 탐색 알고리즘 DFS/BFS
2022.02.14